Fullstack-Entwickler
axess Intelligence GmbHKöln, Deutschland
Verantwortung für die Plattform — API-Design, Query-Pläne, Deployment-Pipeline und die KI-Features, mit denen das Produkt heute führt. Zuletzt im Fokus: LLM-Oberflächen (In-App-Chat-Assistent, Chat-to-Report, Evaluation) auf dem Vercel AI SDK und einem typsicheren tRPC-Backend, dazu die Migration auf App Router, Drizzle und Neon Postgres, auf der das übrige Team aufbaut.
- In-Product-KI-Chat-Assistent in Produktion: Multi-Provider-LLM (Claude, OpenAI, Gemini) auf dem Vercel AI SDK, Streaming-UI und typsicheres tRPC-Backend.
- Chat-to-Report — editierbare Reports aus dem Chat mit KI-Regeneration pro Block und Live-Streaming über Text-, Chart- und Tabellen-Blöcke; auf Basis der v1-RAG-Pipeline und konfidenzbewerteter Feature-Extraktion.
- LLM-Observability und -Evaluation mit Braintrust: Request-Tracing, ein eigener Scorer in der CI und Online/Offline-Judge-Parität für die Antwortqualität.
- Pages-to-App-Router-Migration mit 90+ rohen SQL-Endpunkten, refaktoriert zu parametrisierten Drizzle-Queries auf tRPC — durchgängige Typsicherheit, ~50% weniger Debugging-Zeit.
- MySQL zu PostgreSQL auf Neon serverless, mit Indizes und CTEs auf den heißesten Queries: bis zu 60% schnellere Lesezugriffe.
- Enterprise-Onboarding via Azure Entra SSO mit Durchsetzung pro Organisation — JWT, RBAC sowie Einladungs- und Passwort-Reset-Flows auf better-auth.
- Testsuite (Unit, Integration, E2E) mit Stryker-Mutationstests und A-SonarQube-Reliability-Rating: ~40% weniger Bugs nach dem Deploy.