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Muhammad Jafar

Fullstack-Entwickler bei axess Intelligence in Köln, liefert KI-Produktfeatures und typsichere APIs auf einer produktiven B2B-Intelligence-Plattform — Next.js, TypeScript, PostgreSQL. Wohnhaft in Nordrhein-Westfalen, ursprünglich aus Islamabad.

Nordrhein-Westfalen · DeutschlandRev. 2026.06.22Continue

Vorwort

Drei Jahre auf derselben Next.js-Plattform, von Frontend-Komponenten bis zu Query-Plänen auf Postgres und MySQL. Die Arbeit fand bei axess Intelligence in Köln statt: zuerst als Praktikant beim CTO an einem Wettbewerbsanalyse-Dashboard, dann als Werkstudent, inzwischen festangestellt, mit Verantwortung für API-Design, Deployment, Datenbankperformance und die LLM-Produktoberflächen, mit denen die Plattform heute führt.

Die Arbeit umspannt den gesamten Stack, weil die Probleme es tun. Eine API-Route von 600ms auf 180ms zu bringen, ist keine Frontend-Aufgabe und keine Backend-Aufgabe, sondern eine einzige Frage. Das Interessante ist, lange genug bei dieser Frage zu sitzen, um sie präzise zu beantworten.

Ausgewählte Arbeit

Aktuell

Fullstack-Entwickler

axess Intelligence GmbHKöln, Deutschland

Verantwortung für die Plattform — API-Design, Query-Pläne, Deployment-Pipeline und die KI-Features, mit denen das Produkt heute führt. Zuletzt im Fokus: LLM-Oberflächen (In-App-Chat-Assistent, Chat-to-Report, Evaluation) auf dem Vercel AI SDK und einem typsicheren tRPC-Backend, dazu die Migration auf App Router, Drizzle und Neon Postgres, auf der das übrige Team aufbaut.

Geliefert
  • In-Product-KI-Chat-Assistent in Produktion: Multi-Provider-LLM (Claude, OpenAI, Gemini) auf dem Vercel AI SDK, Streaming-UI und typsicheres tRPC-Backend.
  • Chat-to-Report — editierbare Reports aus dem Chat mit KI-Regeneration pro Block und Live-Streaming über Text-, Chart- und Tabellen-Blöcke; auf Basis der v1-RAG-Pipeline und konfidenzbewerteter Feature-Extraktion.
  • LLM-Observability und -Evaluation mit Braintrust: Request-Tracing, ein eigener Scorer in der CI und Online/Offline-Judge-Parität für die Antwortqualität.
  • Pages-to-App-Router-Migration mit 90+ rohen SQL-Endpunkten, refaktoriert zu parametrisierten Drizzle-Queries auf tRPC — durchgängige Typsicherheit, ~50% weniger Debugging-Zeit.
  • MySQL zu PostgreSQL auf Neon serverless, mit Indizes und CTEs auf den heißesten Queries: bis zu 60% schnellere Lesezugriffe.
  • Enterprise-Onboarding via Azure Entra SSO mit Durchsetzung pro Organisation — JWT, RBAC sowie Einladungs- und Passwort-Reset-Flows auf better-auth.
  • Testsuite (Unit, Integration, E2E) mit Stryker-Mutationstests und A-SonarQube-Reliability-Rating: ~40% weniger Bugs nach dem Deploy.

Werkstudent, Softwareentwicklung

axess Intelligence GmbHKöln, Deutschland

Features end-to-end auf dem produktiven CRM-Stack im verteilten Team. Eine Entwicklung von der Feature-Auslieferung in plattformweite Arbeit: Query-Tuning auf Postgres und MySQL, API-Refactorings und die Art von Code-Review-Disziplin, die Bugs vor dem Deploy verhindert.

Geliefert
  • Produktions-Features im CRM in TypeScript, Next.js und Node ausgeliefert.
  • Query-Tuning auf Postgres und MySQL: 30–40% schnellere Datenabfragen für Dashboards.
  • Codebase-Refactor mit modularen Utilities und typisierten API-Abstraktionen: 25% schnellere Feature-Entwicklung.
  • Automatisierte Vercel-Pipelines für Staging- und Produktionsumgebungen.
  • 35% weniger Post-Merge-Probleme durch disziplinierte Code-Reviews und saubere Architektur-Planung.

Praktikant, Softwareentwicklung

axess Intelligence GmbHKöln, Deutschland

Direkt beim CTO am Competitive-Analysis-Dashboard. Das erste Mal Verantwortung für ein durchgehendes Stück Frontend-Architektur, und das erste Mal verstehen, wie Pull-Request-Reviews und Git-Branching in einem Team funktionieren, das wirklich liefert.

Geliefert
  • Modulare React- und TypeScript-Komponenten, die spätere Entwicklungszeit um 30% reduzierten.
  • Frontend-Architektur-Refactor nach Team-Standards.
  • Pull-Request-Review und Git-Branching-Workflow, die Art, die unsichtbar wird, sobald sie funktioniert.

Fullstack-Entwickler

Sunskill TechsIslamabad, Pakistan

Migration einer Legacy-PHP-Anwendung zu einem modernen React- und Node-Stack geleitet. REST-Schnittstellen entworfen, die das neue Frontend mit bestehenden Services verbinden, JWT-Auth und rollenbasierte Zugriffskontrolle von Grund auf implementiert, und die GitHub-Actions- und Vercel-Pipeline aufgesetzt, die das Ergebnis ausgeliefert hat.

Geliefert
  • Migration von Legacy-PHP zu React + Node: 45% schnellere Seitenladezeiten.
  • REST-API-Design, das das neue Frontend mit bestehenden Services verband.
  • JWT-Authentifizierung und rollenbasierte Zugriffskontrolle, von Grund auf gebaut.
  • GitHub Actions und Vercel CI/CD für Continuous Delivery.

Werkzeug

Werkzeuge in aktiver Rotation. Das meiste ist in produktive Arbeit eingeflossen; der Rest wird nebenbei scharf gehalten.

01Frontend

React, Next.js, TypeScript, JavaScript, Tailwind CSS, Radix UI, shadcn/ui, TanStack Query, TanStack Form, Framer Motion, Tiptap, ApexCharts, Flutter.

02KI / LLM

Vercel AI SDK, Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Braintrust, RAG pipelines.

03Backend

Node.js, tRPC, Server Actions, REST APIs, GraphQL, better-auth, Python, FastAPI, NestJS.

04Daten

PostgreSQL, MySQL, Drizzle ORM, Neon, Logical Replication, Redis, SQLite, SQL.

05Infrastruktur

Vercel, GitHub Actions, CI/CD, Docker, AWS S3, Google Cloud, Resend, Mixpanel, Git.

06Testing & Qualität

Vitest, Playwright, Stryker, Testing Library, axe-core, type-coverage.

07Workflow

pnpm, Agile / Scrum, Jira, Figma, Code Review, Dagster.

Gerade im TrainingLLM-Evaluation · Postgres-Interna · Server Components

Ausbildung

  • M.Sc. International Software Systems Science

    Otto-Friedrich-Universität BambergBamberg, Deutschland

    Masterarbeit: „Online-k-Anonymität auf intermodalen Mobilitätsdaten“, Note 2,0 (gut). Lehrveranstaltungen und Masterarbeit abgeschlossen; Abschluss nicht verliehen.

    2022 – 2025
  • B.Sc. Informatik

    COMSATS University IslamabadIslamabad, Pakistan

    Sep 2017 – 2021

Signale

Wo das Dossier auf die Gegenwart trifft. Wird mit jedem Deploy aktualisiert.

Aktuell
axess Intelligence GmbH, Köln
Wohnhaft
Gelsenkirchen, Nordrhein-Westfalen
Fokus
LLM-Evaluation · Postgres-Performance · typsichere APIs
Sprachen
Englisch (C1) · Deutsch (A2, wachsend) · Urdu (Muttersprache)
Letzte Revision
22. Juni 2026

Kontakt

Offen für Fullstack-Rollen in Produktteams, die liefern und auf Handwerk Wert legen. Vor Ort in NRW oder remote in der EU. Eine kurze, konkrete E-Mail ist der beste Einstieg.

Antwort meist innerhalb eines Tages, an Werktagen.